《數據化管理提升生產力__生產數據之收集、分析、建模與應用》2天-2024

課程背景：

數據是管理工作中最美的語言，這句話充分說明，在生產管理的各個環節，如果沒有數據管理，將會導致以下結果：

1.沒有數據，就沒有辦法去衡量員工績效的好和壞。

2.沒有數據，如果車間效率低下，勢必造成優劣不辨、打擊上進、劣幣驅逐良幣。

3.沒有數據，車間的異常工時（如設備異常、計劃異常、物料異常等）就會增加，管理人員不知道如何抓重點。

4.沒有數據，管理者就缺乏決策依據，出現盲人摸象的結果。

5.沒有數據，整個管理將陷入混亂，并不知道混亂在什么地方，

有了數據，就意味著問題及時呈現在管理面前，管理者可以迅速反饋和精準定位，管理者可以知道問題出在哪里，發展趨勢如何？可以成為改善問題的決策依據。

有了數據，就意味著管理逐步可視化、科學化，為將來公司打造智能化、數字化、智慧化工廠做好堅實的準備。

基于此狀況，特別開發此門關于生產管理數據化的課程，幫助企業管理者提高數據管理技能，給企業帶來降本增效。

課程收益：

1. 掌握數據的分類和生產管理的數據搭建體系

2. 掌握問題的類型和數據需求

3. 掌握7大生產類別數據的收集方法

4. 掌握6大數據分析技能

5. 掌握10大數據呈現與可視化技巧

6. 掌握10大數據化建模工具

7. 掌握6大場景的數據化應用

授課方式：課程講授70%，案例分析及互動研討25%，實操練習5%

授課風格：

▲豐富性與實用性：針對課程知識點，既有廣度又有深度。案例來源于老師做咨詢的實際工作和輔導經驗，具有很強的實用性。

▲邏輯性與幽默感：通過大量數據和案例進行邏輯分析，得出結論；語言幽默，強調生活情趣與樂觀，讓學員在生活常識中領悟深奧枯燥的精益理論知識。

▲創造性與干貨型：整篇課程講究干貨，讓學員通過學習，自己加以創新，做到學習、深化，再上一個新臺階。

課程時間：2天，6小時/天

授課對象：生產主管、生產經理、生產廠長.IE工程師、工藝管理員

課程模型:

課程大綱

課程引導:靈魂三問

1. 你負責車間最近3天的UPPH值是多少？

2. 你負責車間的設備OEE是多少？

3. 你負責車間的生產成本結構占比分別是多少？

老師點評總結

1.掌握數據采集的手法，讓數據為企業效能的提升發揮功效

2.掌握數據分析的手法，構建必要的數據邏輯為現場的效能奠定基礎

3.學會圍繞數據，采用必要的呈現方式，將數據作用發揮最大化

4.企業發展路徑：精益化、智能化、數字化、智慧化

5.正視自己,承認差距,向優秀學習,最終超越.

第一單元：數據化管理定義和流程

一,什么是數據化管理

1.數據分類（連續型、離散型）

2.數據化管理的定義

3.數據化管理的8大作用

1）量化管理

2）暴露問題

3）發現改善機會

4）減少浪費和工時損失

5）提高生產效率

6）管理可視化、減少溝通環節

7）部門之間協調溝通的依據

8）提高決策層的決策速度和正確度

二,數據管理流程概述

第1步：界定問題

第2步：收集數據

第3步：數據分析

第4步：數據呈現

第5步：數據建模

第6步：數據應用

視頻分享：某上市公司的數據化管理可視化，隨時掌握車間的各項指標達成狀況

第二單元：數據化管理第1步-界定問題

1. 分析需求

1.客戶VOC

2.各層級管理者針對生產現場的痛點分析

3.作業層的期望

4.相關平行部門（如品質、計劃等）的期望

案例分析：某公司決策層針對車間現場和報表體系的可視化看板，提出整改，確保關鍵指標一目了然。

二.目前現狀

1.數據有統計嗎？

2.數據來源真實嗎？

3.數據計算口徑如何？

4.數據銜接體系如何？、

5.數據如何呈現的？

6.數據如何分析的？

7.數據分析后如何應用的？

8.數據模型有建立嗎？

三.正視問題

1.問題的定義和分類

2.改善問題的態度

3.改善目標和計劃

工具：SMART、甘特圖、5WHY/5W2H

第三單元:數據化管理第2步：收集數據

1. 人員出勤與人效數據

1.出勤率計算公式與數據來源收集統計

2.出勤工時計算公式與數據來源收集統計

3.工時效率計算公式與數據來源收集統計

4.人均小時產出量計算公式與數據來源收集統計

5.人均產值計算公式與數據來源收集統計

6.人均工資計算公式與數據來源收集統計

7.人均加班費計算公式與數據來源收集統計

8.人均毛利計算公式與數據來源收集統計

二.設備異常工時與OEE統計

1.時間稼動率計算公式與數據來源收集統計

2.性能稼動率計算公式與數據來源收集統計

3.直通率計算公式與數據來源收集統計

4.OEE計算公式與數據來源收集統計

工具表單：某企業的OEE統計表格，自動計算各設備的OEE

三.品質表現數據收集統計

1.來料合格率計算公式與數據來源收集統計

2.漏檢率計算公式與數據來源收集統計

3.制程合格率計算公式與數據來源收集統計

4.出貨批合格率計算公式與數據來源收集統計

5.制程能力指數CPK值計算公式與數據來源收集統計

6.質量成本構成明細占比計算公式與數據來源收集統計

工具表單：某企業的質量成本統計表格，分析劣質成本構成，予以改善，質量成本降低40%

四.物料齊套與缺料數據收集統計

1.日計劃（3天）BOM物料齊套率統計

2.倉庫賬務卡準確度統計

3.采購物料交貨及時率統計

4.JIT及時配送準確度統計

5.工序內部供應及時率統計

工具表單：某企業的齊套率統計表格，自動計算缺料信息

案例分析：某企業針對倉庫的賬務卡盤點的實操流程和表單

五.產量與計劃達成數據收集統計

1.設計產能、核定產能統計

2.產量數據來源收集統計

3.產能達成率和計劃達成率計算公式與數據來源收集統計

4.產能損失計算公式與數據來源收集統計

5.月計劃、周計劃、日計劃的準確性統計

案例分析：某企業的七層次生產計劃體系以及相關表單

工具表單：某企業的產能達成統計表格，充分暴露問題。3個月后，效率提高50%

六.安全指標數據收集統計

1.安全綠色十字看板統計

2.違章率統計

3.工傷事件統計

4.工傷金額統計

工具表單：某企業的綠色十字看板

七.節拍與平衡率收據收集統計

1.各崗位ST統計

2.生產線CT統計

3.市場需求TT統計

4.工時平衡率統計

工具表單：某企業的工時平衡率統計表格，自動計算各流水線的LOB

八.生產成本結構比例收據收集統計

1.直接材料占比統計

2.直接人工占比統計

3.制造費用明細占比統計

工具表單：某企業三大財務報表模板、生產成本明細表模板

第四單元：數據化管理第3步：數據分析

1.三維分析之點線面

2.三維分析之時間-對象-指標

3.三維分析之廣度-寬度-深度

4.同比橫比累計及比率

5.權重排行與趨勢

分析工具與實操練習：

1）相關圖工具分析與實操練習

2）柏拉圖8020法則分析與實操練習

3）ABC分析法與實操練習

4）排行榜單分析法與實操練習

5）MINITAB軟件、標準偏差值分析法與實操練習

第五單元：數據化管理第4步：數據呈現

1.EXCCEL圖表呈現

2.電子顯示屏呈現

3.MES/ppt軟件呈現

4.雷達圖呈現

5控制圖呈現

6.餅圖呈現

7.四象限分布圖呈現

8.直方圖分布呈現

9.K線圖呈現

10.熱力圖呈現

案例分析與工具：某企業的生產管理的數據呈現模板（人機料法環）

第六單元：數據化管理第5步：數據建模

1.設計自定義界面

2.設計數據源界面

3.設計分析界面

4.設計預警界面

5.設計展示界面

十大建模工具與實操練習：

1)EXCEL常用的建模函數

2)四象限圖表實操練習

3)排序自動化實操練習

4)數據透視表實操練習

5)報表鑲嵌自動報警和提醒

6)數據設置為自動更新實操練習

7)防止外協，數據實現密碼保護實操練習

8)VBA編程技術應用實操練習

9)名稱管理器編輯實操練習

10)敏感數據實現自動隱藏實操練習

第七單元：數據化管理第6步：數據應用案例

案例分析1：某醫藥行業人力需求與生產效率提升

案例分析2：某五金機械廠設備OEE提升

案例分析3：某電器產能負荷率提升

案例分析4：某電子廠計劃達成率提升

案例分析5：某食品廠成本結構占比和隱藏浪費排除

案例分析6：某上市公司的經營決策分析

第八單元：課程總結與互動答疑

一,回顧知識點,提出期望.

1.以小組為單位進行課程總結，老師提供思維導圖的知識點.

2.布置課后作業

二,互動答疑，老師回答學員的問題，給出改善建議，提供相關工具包。

1.互動：回答學員的提問，并給出后續的改善建議。

2.向學員提供學習課程講義，提供課程配套相關工具表單，結束本次課程。

工具表單1：《生產數據管理體系EXCEL自動呈現數據模板》

工具表單2：《標準工時及線平衡率計算表格》

工具表單3：《OEE計算模板》

工具表單4：《柏拉圖模板》

工具表單5：《直方圖模板》

工具表單6：《雷達圖模板》

工具表單7：《餅圖模板》

工具表單8：《線性相關圖模板》

工具表單9：《生產日報表模板》

工具表單10:《齊套率統計模板》

工具表單11:《常用生產管理EXCEL函數100個解析和案例》

工具表單12:《生產成本結構明細可視化表單》